Ett nytt AI-baserat simuleringsverktyg för djupborrning har utvecklats genom ett samarbete mellan Jordkraft, Sigma Technology Insight Solutions och Kungliga Tekniska högskolan. Verktyget, som går under namnet JordMod, ska bidra till effektivare geotermisk elproduktion genom att förutsäga borrdjup och berggrundens förutsättningar.
Verktyget används för att identifiera optimala borrpunkter och förutse vilket djup som krävs för att nå rätt temperatur i marken.
– JordMod hjälper oss att effektivisera våra processer på flera plan, säger Jordkrafts VD Jessica Friberg. Vi kan snabbare identifiera både var det är lämpligt att borra och hur djupt vi behöver gå för att hitta den temperatur vi är ute efter. Vi vinner mycket tid och kan erbjuda mer precisa kalkyler och en mer kostnadseffektiv lösning.
Jordkraft utvecklar teknik för att utvinna fossilfri el genom att utnyttja jordskorpans värme. Vatten leds ned i djupborrade hål där det förångas och driver turbiner på ytan.
AI omvandlar forskning till användbar data
Hur djupt borrningen behöver gå beror på den lokala geologin. Med hjälp av verktyget kan detta nu analyseras i förväg. Forskare vid Kungliga Tekniska högskolan har bidragit med kompetens i geologisk dataanalys för att förbättra temperaturberäkningarna.
– Man kan säga att vi digitaliserar expertkunskap. Med hjälp av AI kan vi systematisera och paketera de stora mängder data som finns inom forskningen så att den blir mer tillgänglig och användbar, säger Robert Åberg, VD för Sigma Technology Insight Solutions.
– Nu ser vi fram emot att fortsätta vårt långsiktiga, strategiska samarbete med Jordkraft. Geotermisk elproduktion har stor potential att bli en viktig del i framtidens energimix.
Nästa steg i projektet är att successivt tillföra mer geologisk data till verktyget för att öka precisionen och tillämpbarheten i fler geografiska områden.
Panelsamtal under Almedalsveckan
De tre aktörerna arrangerar en gemensam paneldiskussion i Almedalen på temat ”Energikris eller energiomställning? Geotermi och AI avgör framtiden.”
