AI sänker värmekostnaderna och ökar komforten i svenska bostäder

EG:s analys av över 1500 byggnader visar att införandet av Danfoss Leanheat minskat värmeförbrukningen med nästan 10 % på 2,5 år – utan att komforten påverkats, med stabila inomhustemperaturer på 21,7–22 °C.
EG:s analys av över 1500 byggnader visar att införandet av Danfoss Leanheat minskat värmeförbrukningen med nästan 10 % på 2,5 år – utan att komforten påverkats, med stabila inomhustemperaturer på 21,7–22 °C.

Bostadssektorn söker lösningar för att hantera varierande energikostnader och nya klimatkrav. Forskning och praktiska erfarenheter visar att artificiell intelligens kan bidra till lägre energianvändning och stabilare inomhusmiljöer. Data från mer än 1500 fastigheter visar att styrning av värmeinstallationer med AI kan minska förbrukningen och ge mer konsekventa temperaturer inomhus.

Traditionellt styrs värmen i flerbostadshus med fasta kurvor och enkla utomhusgivare, vilket kan leda till instabila temperaturer och högre energianvändning. Genom att kombinera inomhusdata från sensorer med algoritmer som förutser väderförändringar kan värmeanläggningar regleras mer flexibelt.

- "När vi kopplar samman data och AI blir värmeförsörjningen inte bara reaktiv, den blir förutseende. Det gör en märkbar skillnad både för energieffektiviteten och för de boendes vardag," säger Kristin Berg, SVP på EG.

Kristin Berg, SVP på EG.(Foto: EG)

Dokumenterade resultat

Mjukvaruföretaget EG har analyserat data från över 1500 byggnader, inklusive 100 bostadskomplex där energistyrningssystemet Danfoss Leanheat infördes 2022. Under 2,5 år minskade den årliga värmeförbrukningen från 31,5 GWh till 28,4 GWh, motsvarande nästan 10 procent. Samtidigt låg inomhustemperaturen stabilt på 21,7–22 °C under vintern, vilket gav färre klagomål från de boende.

- "Besparingarna sker inte på bekostnad av komforten. Tvärtom ser vi att lägenheterna håller en stabil temperatur och att fler boende upplever bättre förhållanden än tidigare," förklarar Kristin Berg.

Lägre effekttoppar ger lägre kostnader

Data visar även att Leanheat kan minska effekttoppar. För flerbostadshus anslutna till fjärrvärme kan det innebära lägre effektavgifter. I en byggnad minskade effekttoppen vid –15 °C från 90–160 kW till 80–100 kW under tre år.

- "Det är en viktig dimension för fastighetsförvaltare. De får ett datadrivet verktyg som både ger ekonomiska besparingar och nöjdare boende," betonar Kristin Berg och avslutar:

- Slutsatsen är tydlig: AI i värmeförsörjningen är redan verklighet och bidrar idag till både grönare byggnader och bättre trivsel."
 

Fakta: Dokumenterade resultat

· Data från över 1500 bostadsbyggnader med Leanheat

· Genomsnittlig –10 % minskning i värmeförbrukning

· Stabilt inomhusklimat på 21,7–22 °C under hela uppvärmningssäsongen

· Lägre effekttoppar och reducerade fjärrvärmetaxor